Mistral Large 4, alias Le Chonk, contro GLM-5.3, Kimi K3, DeepSeek V4 Pro, Claude Opus 5.5 e GPT-6 Astra: pesi, prezzi, contesto e cosa scegliere.
Adriano Amalfi
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Agenti di coding open source nel SDLC: come collegare un LLM (vLLM in casa o un servizio) al ciclo di sviluppo, tra famiglie di strumenti e punti di aggancio.
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Quattordici fasi del ciclo di vita del software, quattro stack pronti (startup, PMI, enterprise, cloud native) e otto modelli di processo: solo strumenti open source e gratuiti, con licenza, maturità, limiti e quando sceglierli.
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Dots, Muse, Gemini Spark e OpenClaw a confronto: come funzionano gli agenti personali sempre attivi, quanto costano e a chi conviene ciascuno.
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Modelli a scelta in Cowork, tre harness in Copilot Studio e crediti al posto delle licenze: cosa cambia in Microsoft 365 Copilot
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Jev di TypeSafe non genera testo: restituisce decisioni tipizzate con probabilità calibrate. Ecco cosa lo separa da un LLM e quando conviene usarlo.
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Ogni azienda che compra un modello pensa di acquistare uno strumento. In realtà sta cambiando il modo in cui il lavoro viene distribuito, verificato e giudicato.
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L'A20 Pro raddoppia i core del Neural Engine, ma un LLM di terze parti genera token leggendo i pesi dalla memoria: il guadagno arriva dalla banda, non dai TOPS.
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Installa ARBR, il control plane LLM open-source per ottimizzare costi e routing, con Docker Compose: demo mode in un comando e overlay production.
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