Copilot su Windows e hybrid intelligence: cosa gira in locale e cosa resta nel cloud
Microsoft ha annunciato l'hybrid intelligence su Windows: contesto, azioni e modelli locali per Copilot. Cosa c'è, per chi e da quando.
Microsoft ha presentato l'hybrid intelligence per Windows. Il nome copre più cose di quante sembri: tre capacità nuove per Copilot, un runtime per i modelli locali, un contenitore di sicurezza per gli agenti e hardware pensato per tenere in memoria modelli grandi. Sono pezzi con date e requisiti diversi, e il post di lancio li presenta come un unico blocco. Questa guida li separa, dice dove gira cosa e cosa è già disponibile.
L'idea in una frase
L'annuncio di Pavan Davuluri descrive Windows come una piattaforma dove gli agenti girano in locale quando conviene e raggiungono il cloud quando serve. Il criterio è il compito: un'attività che un modello sul PC sa fare resta sul PC, quella più pesante va in cloud. Microsoft lega la scelta anche al costo, perché usare calcolo locale serve a far durare di più i token.
Il perimetro conta. Le tre capacità di Copilot valgono per i Copilot+ PC. I modelli grandi in locale, invece, sono mostrati su una classe diversa di macchine, quelle con NVIDIA RTX Spark. Il post non dice se e come le due cose si incontrano.
Le tre capacità di Copilot
Il nuovo Copilot, presentato il 25 settembre, ha tre esperienze: Home, Code e Autopilot. Sui Copilot+ PC si aggiungono tre capacità, tutte condizionate al permesso dell'utente.
| Capacità | Cosa fa secondo Microsoft | Dove la usi |
|---|---|---|
| Contesto locale | Copilot capisce file e attività recenti sul PC | Home: recupera i file su cui stai lavorando e li trasforma in materiali da condividere |
| Azioni locali | Copilot agisce sul dispositivo: organizzare file, diagnostica, risoluzione di problemi, codice, flussi di lavoro | Il post non le assegna a una sola esperienza |
| Modelli locali | Copilot usa modelli sul PC e li combina col cloud quando serve | Code: app Windows native da un solo prompt, esecuzione più sicura con MXC, modelli locali quando appropriato |
Autopilot merita una nota. Nel post del 25 settembre è descritto come un agente ospitato nel cloud, con identità e memoria proprie nel tenant, che lavora anche quando l'utente non c'è. L'annuncio di ottobre dice che l'hybrid intelligence lo renderà più capace, ma non spiega quali parti del suo lavoro passeranno sul PC.
Sul calendario il linguaggio è prudente: le funzioni arriveranno "nei prossimi mesi" sui Copilot+ PC, e una nota a piè di pagina avverte che disponibilità e tempi possono variare per dispositivo, mercato e piattaforma di silicio. Non c'è una data per funzione.
Contenimento: Microsoft Execution Containers
Sul fronte sicurezza, la novità già disponibile è Microsoft Execution Containers (MXC), arrivato in disponibilità generale su Windows 11. Permette alle organizzazioni di definire a quali file e reti un agente può accedere, con criteri applicati a runtime. Il repository descrive un isolamento a livelli, multipiattaforma:
| Piattaforma | Backend predefinito | Altri backend |
|---|---|---|
| Windows 11 x64 / ARM64 | processcontainer |
windows_sandbox, wslc, microvm, hyperlight, isolation_session (alcuni sperimentali) |
| Linux x64 / ARM64 | bubblewrap |
lxc, microvm, hyperlight |
| macOS ARM64 / x64 | seatbelt |
nessuno |
Il post cita tra gli agenti che già supportano MXC Codex di OpenAI, GitHub Copilot, OpenClaw, Replit, LM Studio, OpenShell di NVIDIA e Unsloth AI. Claude Code di Anthropic è nell'elenco di chi lo supporterà, non di chi lo supporta oggi.
Il punto utile per chi sviluppa è nel post tecnico di GitHub e Windows: spostare l'inferenza sul dispositivo non cambia i permessi. I comandi di shell di un agente ereditano l'accesso dell'account che li lancia, con un modello locale come con uno in cloud. Il sandboxing applica il criterio ai processi che l'agente avvia, a prescindere dal modello che ha chiesto il lavoro. Su Windows GitHub Copilot usa il livello BaseContainer del backend ProcessContainer.
Per l'amministrazione, Microsoft indica identità (distinguere l'attività dell'agente da quella della persona) e gestione tramite Agent 365 e Intune, con una nota: il governo su larga scala può richiedere servizi aggiuntivi.
Modelli locali e routing
Qui l'annuncio dice più cose, e vanno tenute separate.
Routing. GitHub aveva lanciato quest'anno HydraFusion, un orchestratore che sceglie uno o più modelli in cloud per ogni compito, bilanciando prestazioni, costo e latenza. L'estensione a Windows gli permette di usare anche modelli sul dispositivo. Arriva in anteprima sperimentale, "più avanti a ottobre", nell'app GitHub Copilot, in GitHub Copilot CLI e in Visual Studio Code.
Runtime. Windows ML distribuisce modelli su GPU, NPU e CPU. Aggiunge il supporto a llama.cpp, per dare agli sviluppatori più modelli open source tra cui scegliere e provare in fretta quelli appena usciti.
Modelli citati. Il post nomina questi, con i numeri dichiarati da Microsoft:
| Modello | Dati dichiarati | Note |
|---|---|---|
| MAI Code 1.1 Flash | 137 miliardi di parametri totali, 6,8 miliardi attivi; 3 bit di precisione, circa l'80% in meno di dimensione; contesto locale da 256K | Presentato a Build, ora portato sul dispositivo |
| Nemotron di NVIDIA | oltre 70 miliardi di parametri, 2 bit, poco più di 20 GB di memoria | "In arrivo" |
| DeepSeek V4 Flash | 284 miliardi di parametri | Su RTX Spark |
Sono numeri di Microsoft, non misure indipendenti. Il post parla di qualità "preservata" dopo la quantizzazione, senza allegare benchmark nella pagina.
Hardware: due classi di macchine
Il materiale distingue due famiglie, e conviene non confonderle.
| Classe | Cosa dice Microsoft | Stato |
|---|---|---|
| Copilot+ PC (Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Surface) | Oltre 2 mila miliardi di inferenze locali al mese; oltre il 40% dei portatili per le aziende in costruzione è Copilot+ PC | Funzioni di Copilot "nei prossimi mesi" |
| Builder PC con NVIDIA RTX Spark (ASUS, Dell, HP, Lenovo, MSI, Surface) | Memoria unificata fino a 128 GB, modelli oltre 120 miliardi di parametri in locale | Preordini aperti; Surface Laptop Ultra dal 16 ottobre, Surface RTX Spark Dev Box negli Stati Uniti a novembre |
Microsoft confronta le macchine RTX Spark con un MacBook Pro 16 pollici con M5 Pro: fino a 2,1 volte più veloci sul primo token, 4,3 volte sulla generazione di immagini, 6,2 volte sui video. Il confronto è del produttore, con le condizioni nelle note a piè di pagina del post: da leggere prima di usarlo per decidere un acquisto.
Un dettaglio dal post tecnico vale più dei numeri di picco: la memoria unificata dà più capienza, ma non tutta va ai pesi del modello. Sistema operativo, applicazioni, runtime e cache chiave-valore (che cresce man mano che l'agente legge file) occupano la stessa riserva.
Ricerca di Windows con azioni
Fuori dal filone agenti, la barra di ricerca introduce migliaia di azioni dirette dalla taskbar: attivare la modalità scura, il non disturbare, ridurre a icona tutte le finestre, inviare un messaggio. L'integrazione col nuovo Copilot nella ricerca sarà opzionale e partirà in alcuni mercati selezionati.
Quale parte guardare, secondo il contesto
- Sviluppatore con GitHub Copilot. La parte che conta è il routing: HydraFusion in anteprima sperimentale, a fine ottobre, in app, CLI e VS Code. Prima di abilitarlo, la domanda da farsi è quali compiti vanno ai modelli locali e con quali criteri di sandbox, perché i secondi non seguono i primi in automatico.
- Amministratore IT. MXC è già disponibile e le sue policy si possono scrivere ora. Identità e gestione passano da Agent 365 e Intune, con eventuali servizi aggiuntivi. Microsoft invita a Ignite, a novembre, per i dettagli organizzativi.
- Utente con un Copilot+ PC. Le tre capacità arrivano gradualmente e con permesso. Niente di quanto annunciato si attiva da solo il giorno dell'annuncio.
- Chi deve comprare hardware per modelli locali. Le macchine che Microsoft mostra per i modelli grandi sono i Builder PC con RTX Spark, non i Copilot+ PC in generale. Il parametro da valutare è la memoria disponibile ai modelli dopo sistema e cache, non solo la quantità installata.
Cosa resta aperto
- Il post non indica quali compiti Copilot terrà in locale e quali manderà in cloud, né con quale criterio.
- Non è chiaro se le funzioni di Copilot dipendano dall'NPU dei Copilot+ PC o possano usare anche la GPU delle macchine RTX Spark.
- Nessuna data per funzione: "nei prossimi mesi" e la nota su dispositivo, mercato e silicio.
- I numeri di prestazione sono del produttore, con condizioni di test proprie.
Fonti
- Building Windows for hybrid intelligence, Windows Experience Blog, 7 ottobre 2026
- Bringing local models and sandboxed tools to Windows and GitHub Copilot, Windows Command Line, 7 ottobre 2026
- Introducing the new Copilot with Home, Code and Autopilot, The Official Microsoft Blog, 25 settembre 2026
- microsoft/mxc, repository, letto l'8 ottobre 2026
- Project HydraFusion, GitHub Blog
