Il permesso di esecuzione è un casello per il pedaggio rimasto aperto: il traffico rallenta ancora, ma la mano che alza la sbarra è una macchina.
Adriano Amalfi
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Le skills non sono istruzioni speciali: sono markdown caricato in contesto solo quando serve. Ecco il meccanismo, e quando un AGENTS.md basta ancora.
Adriano Amalfi
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Il mercato nero dei token AI non è un'anomalia: è la prova che il modello API su cui si regge l'AI generativa è nato per un mondo che non esiste più.
Adriano Amalfi
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Ogni guardrail per agenti AI è anche un lasciapassare. Più costruiamo sicurezza, più espandiamo il perimetro di ciò che deleghiamo alle macchine.
Adriano Amalfi
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La lettera delle 25 aziende pro open-weight, l'assenza di OpenAI e Anthropic, e il paradosso Hugging Face rivelano un riallineamento geopolitico che nessuno ha ancora ammesso.
Adriano Amalfi
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I manager programmano con più successo dei software engineer. Il dato Anthropic su 400.000 sessioni Claude Code ridisegna chi può creare software, e come.
Adriano Amalfi
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I modelli open-weight sono una vittoria. Ma il vero lock-in si sta costruendo silenziosamente nello strato di memoria, contesto e orchestrazione agentica.
Adriano Amalfi
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Produciamo più software che mai, ma la comprensione dei sistemi che costruiamo si assottiglia. Non è un problema tecnico.
Adriano Amalfi
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Usare LLM per ogni task produce agenti inaffidabili e costosi. La soluzione non è un modello più grosso: è un'architettura ibrida con verifica deterministica.
Adriano Amalfi
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I modelli più nuovi sono peggiori nel tool calling non-standard. Non è un bug: l'infrastruttura sta deformando l'intelligenza che la alimenta.
Adriano Amalfi
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Claude Sonnet 5 costa più di quanto sembri: il nuovo tokenizer produce il 30% in più di token a parità di prezzo. E non è l'unico costo nascosto.
Adriano Amalfi
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I modelli piccoli eguagliano i giganti. Ma la distillazione concentra il valore, non lo diffonde.
Adriano Amalfi
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