La narrativa sull'AI agentica parla di produttività. Ma un ecosistema offensivo da 60.000 stelle su GitHub sta emergendo in sordina, e le difese non sono pronte.
Adriano Amalfi
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I modelli open-weight sono una vittoria. Ma il vero lock-in si sta costruendo silenziosamente nello strato di memoria, contesto e orchestrazione agentica.
Adriano Amalfi
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La memoria per agenti non serve un SDK: deja-vu indicizza retroattivamente i log di Claude Code, Codex e opencode. Meno attrito, più intelligenza.
Adriano Amalfi
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Grok Build carica l'intero repository su server xAI, file .env inclusi. Claude Code brucia 33mila token prima del prompt. Un'analisi dei dati che i tool di AI coding non dicono di inviare.
Adriano Amalfi
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Anthropic ha scoperto che Claude ragiona in uno spazio silenzioso, leggibile e modificabile. Non è coscienza: è un debugger per la mente di un LLM.
Adriano Amalfi
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Produciamo più software che mai, ma la comprensione dei sistemi che costruiamo si assottiglia. Non è un problema tecnico.
Adriano Amalfi
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Usare LLM per ogni task produce agenti inaffidabili e costosi. La soluzione non è un modello più grosso: è un'architettura ibrida con verifica deterministica.
Adriano Amalfi
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Quando una dimostrazione nasce dall'output di un sistema e non dall'intuizione umana, cambia il significato stesso della scoperta.
Adriano Amalfi
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I modelli più nuovi sono peggiori nel tool calling non-standard. Non è un bug: l'infrastruttura sta deformando l'intelligenza che la alimenta.
Adriano Amalfi
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Tra DSpark, hardware accessibile e advocacy organizzata, eseguire modelli SOTA in locale non è più da hobbisti. Un'alternativa concreta alle API cloud.
Adriano Amalfi
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OpenAI, Google, Microsoft e LangChain competono sul miglior framework agentico. Anthropic ha vinto senza costruirne uno: MCP connette tutti.
Adriano Amalfi
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Claude Sonnet 5 costa più di quanto sembri: il nuovo tokenizer produce il 30% in più di token a parità di prezzo. E non è l'unico costo nascosto.
Adriano Amalfi
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