Agenti di coding open source nel SDLC: come collegare un LLM (vLLM in casa o un servizio) al ciclo di sviluppo, tra famiglie di strumenti e punti di aggancio.
Adriano Amalfi
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Da Ubuntu nudo a inferenza LLM locale su GPU NVIDIA da 16 GB: driver, CUDA, llama.cpp con offload, modelli che entrano e benchmark reali.
Adriano Amalfi
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Jev di TypeSafe non genera testo: restituisce decisioni tipizzate con probabilità calibrate. Ecco cosa lo separa da un LLM e quando conviene usarlo.
Adriano Amalfi
8 min di lettura
Il software ha sempre retto grazie ai chiarimenti. Gli agenti AI non sanno chiederli: il costo dell'ambiguità si paga a valle.
Adriano Amalfi
4 min di lettura
Chiedersi se l'AI ci rende più stupidi è la domanda sbagliata. Il confine tra uso e dipendenza non è psicologico: è la reversibilità.
Adriano Amalfi
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9router in Docker Compose, protetto e persistente, esposto via Cloudflare Tunnel con fallback automatico tra le tue subscription AI.
Adriano Amalfi
6 min di lettura
LocalAI v4.9.0 su macOS Apple Silicon con accelerazione GPU via Metal: installazione, configurazione del modello e verifica del caricamento su GPU.
Adriano Amalfi
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WikiSkill tiene il wiki lontano dall'agente che esegue: la conoscenza serve a chi scrive le skill, e il trasferimento tra modelli sposta la partita.
Adriano Amalfi
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Quando un agente linguistico sbaglia non tace: racconta. L'osservabilità è ancora tarata sul silenzio, e il guasto arriva travestito da successo.
Adriano Amalfi
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Installa ARBR, il control plane LLM open-source per ottimizzare costi e routing, con Docker Compose: demo mode in un comando e overlay production.
Adriano Amalfi
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12,93 miliardi per 18 milioni di sviluppatori: 718 dollari a testa. Ricostruzione dei tre mesi che hanno portato l'open AI sotto il controllo di Nvidia.
Adriano Amalfi
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Definizioni tool reiniettate a ogni richiesta: 6.726 token per soli 36 tool misurati. Quattro strategie per abbattere la tassa, scelte per contesto d'uso.
Adriano Amalfi
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