Skills e AGENTS.md: la differenza è il caricamento a richiesta
Le skills non sono istruzioni speciali: sono markdown caricato in contesto solo quando serve. Ecco il meccanismo, e quando un AGENTS.md basta ancora.
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GPT-5.6 Sol ha ottimizzato l'infrastruttura che lo serve: kernel Triton riscritti, costi di serving -20%. Luna crolla a $0.20 per milione di token.
Come trasformare opencode in una web app accessibile da browser, dalla configurazione del provider LLM all'avvio del server con autenticazione.
Un'AI da 100mila dollari ha trovato in 60 ore una falla in HAWK sfuggita a due anni di revisione NIST. Il problema non è l'attacco: è la velocità.
Con Opus 5, Anthropic completa una lineup a quattro modelli come OpenAI. Ma con strategie opposte: premium tier vs upgrade gratuito.
La lettera delle 25 aziende pro open-weight, l'assenza di OpenAI e Anthropic, e il paradosso Hugging Face rivelano un riallineamento geopolitico che nessuno ha ancora ammesso.
Le sequenze ANSI escape nascondono comandi agli umani lasciandoli leggibili dagli LLM. BrightSec ha appena pubblicato la prima ricerca sistematica: il problema è strutturale.
I manager programmano con più successo dei software engineer. Il dato Anthropic su 400.000 sessioni Claude Code ridisegna chi può creare software, e come.
Separare planner e worker in un agent swarm produce la stessa qualità a 1/8 del costo. I numeri dell'esperimento SQLite di Cursor.
La riduzione silenziosa del contesto di Codex da 372k a 272k non è un incidente: è la spia di due architetture economiche divergenti.
I modelli open-weight sono una vittoria. Ma il vero lock-in si sta costruendo silenziosamente nello strato di memoria, contesto e orchestrazione agentica.
La memoria per agenti non serve un SDK: deja-vu indicizza retroattivamente i log di Claude Code, Codex e opencode. Meno attrito, più intelligenza.