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# Acquisizione di Codex, Ripple-65B e sicurezza degli agenti
- URL: https://adrianoamalfi.com/pulse/pulse-2026-11-05/
- Published: 2026-11-05T08:54:00.000Z
- Updated: 2026-11-08T08:54:56.000Z
- Description: OpenAI prevede di acquisire Pierre Computer Company per Codex, Tencent apre Hy4, Ricursive rilascia Ripple-65B e Docker mette in guardia sui rischi degli agenti autonomi.
- Author: Adriano Amalfi
- Tags: #Pulse

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****Pulse** · 5 novembre 2026 · la rassegna AI in italiano

## Notizie principali

Le notizie principali riguardano la prevista acquisizione di Pierre da parte di OpenAI, i rilasci di Hy4 di Tencent e Ripple-65B di Ricursive, oltre alla carenza di fibra, agli avvisi di Docker sulla sicurezza degli agenti e al dibattito sulla Weight Space Programming.

OpenAI ha annunciato il 4 novembre 2026 l'intenzione di acquisire Pierre Computer Company, un'azienda di developer tools fondata in YC nel 2023, per ampliare le capacità di codice di Codex, in attesa delle approvazioni normative. (anche su Hacker News, blockchain.news)

[OpenAI to acquire Pierre Computer Company, Inc.OpenAI announced on November 4, 2026 plans to acquire Pierre Computer Company, a 2023 YC-founded developer-tools firm, to expand Codex's code capabilities, pending regulatory approvals. (also on Hacker News, blockchain.news)![](https://www.google.com/s2/favicons?domain=openai.com&sz=64)openai.com![](https://www.google.com/s2/favicons?domain=openai.com&sz=128)](https://openai.com/index/openai-to-acquire-pierre?ref=adrianoamalfi.com)

Il CEO di Y Combinator Garry Tan dichiara di spendere 100.000–200.000 dollari l'anno in token AI, usa agenti per lavoro e vita privata, e ha condiviso le sue 23 Claude Code skills, gstack, su GitHub.

[YC's Garry Tan uses AI agents so much, he spends up to $200K a year on tokensY Combinator CEO Garry Tan says he spends $100,000–$200,000 yearly on AI tokens, uses agents for work and life, and shared his 23 Claude Code skills, gstack, on GitHub.![](https://www.google.com/s2/favicons?domain=techcrunch.com&sz=64)techcrunch.com![](https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2026/03/garry-tan-sxsw-getty.jpg?resize=1200,801)](https://techcrunch.com/2026/11/02/y-combinators-garry-tan-uses-ai-agents-so-much-he-spends-up-to-200k-a-year-on-tokens/?ref=adrianoamalfi.com)

Un post su Hacker News sostiene che lavorare con agenti AI come Composer 2.5 di Cursor richiede pazienza, confrontandone favorevolmente velocità e limiti con i piani GPT che si esauriscono rapidamente.

[You'll need nerves of steel to work with AI agentsA Hacker News post argues working with AI agents like Cursor's Composer 2.5 requires patience, comparing its speed and limits favorably against GPT plans that exhaust quickly.![](https://www.google.com/s2/favicons?domain=orchidfiles.com&sz=64)orchidfiles.com![](https://orchidfiles.com/content/images/2026/03/avatar-1.png)](https://orchidfiles.com/youll-need-nerves-of-steel-to-work-with-ai-agents/?ref=adrianoamalfi.com)

Tencent ha rilasciato un nuovo modello AI open source, Hy4, addestrato su una quantità limitata di dati di cybersecurity per ridurre il rischio di uso improprio per attacchi informatici. Il lancio arriva mentre ...

[Tencent Launches Hy4 AI Model with Restricted Cybersecurity Training DataTencent has released a new open-source AI model, Hy4, trained on limited cybersecurity data to reduce the risk of misuse for cyberattacks. The launch comes amid ...![](https://www.google.com/s2/favicons?domain=analyticsinsight.net&sz=64)analyticsinsight.net![](https://media.assettype.com/analyticsinsight%2F2026-11-04%2F04gc8hl7%2Ftencent-rolls-out-ai-model-trained-with-limited-cybersecurity-data-amid-hacking-1.jpg?w=1200&ar=40%3A21&auto=format%2Ccompress&ogImage=true&mode=crop&enlarge=true&overlay=false&overlay_position=bottom&overlay_width=100)](https://www.analyticsinsight.net/news/tencent-launches-hy4-ai-model-with-restricted-cybersecurity-training-data?ref=adrianoamalfi.com)

La domanda di AI ha innescato una carenza di fibra; fornitori come Corning si affrettano a espandersi, poiché una fibra insufficiente potrebbe far salire i prezzi dei token e rallentare l'adozione.

[The AI boom has sparked a fiber frenzy, and suppliers like Corning are racing to keep upAI demand has triggered a fiber shortage; suppliers like Corning are racing to expand, as insufficient fiber could raise token prices and slow adoption.![](https://www.google.com/s2/favicons?domain=businessinsider.com&sz=64)businessinsider.com![](https://i.insider.com/6aeb51909270da3cc6667fd9?width=1200&format=jpeg)](https://www.businessinsider.com/fiber-manufacturers-are-ramping-up-to-meet-data-center-demand-2026-11?ref=adrianoamalfi.com)

Docker ha pubblicato una guida che delinea cinque rischi di sicurezza degli agenti AI autonomi che navigano, eseguono codice e chiamano strumenti, sostenendo che i controlli di sicurezza applicativi convenzionali sono insufficienti.

[Docker Urges Isolation and Governance for AI Agent SecurityDocker published a guide outlining five security risks of autonomous AI agents that browse, run code, and call tools, arguing conventional app security controls are insufficient.![](https://www.google.com/s2/favicons?domain=infoq.com&sz=64)infoq.com![](https://res.infoq.com/news/2026/11/docker-ai-agent-security/en/headerimage/generatedHeaderImage-1793733720293.jpg)](https://www.infoq.com/news/2026/11/docker-ai-agent-security/?ref=adrianoamalfi.com)

Ricursive Intelligence ha rilasciato Ripple-65B Preview, un modello pre-addestrato su 12 trilioni di token con contesto da 1M, rivendicando un nuovo state-of-the-art open-weight statunitense nel coding agentico.

[Ripple-65B Preview: U.S. Open-Weight SOTA on Agentic CodingRicursive Intelligence released Ripple-65B Preview, a 12-trillion-token pretrained model with 1M context, claiming new U.S. open-weight state-of-the-art on agentic coding.![](https://www.google.com/s2/favicons?domain=ricursive.com&sz=64)ricursive.com![](https://framerusercontent.com/images/u4OXzV0utwAtaPgcVxQtTXmkg.png)](https://www.ricursive.com/ripple?ref=adrianoamalfi.com)

AINews discute le rivendicazioni contestate di "Weight Space Programming", segnalando repliche indipendenti, e presenta AI Engineer Shanghai più un'intervista storica di Latent Space.

[\[AINews\] Behind Latent Space: Kill My SaaS, Jev & AI in 2026 | AIEi ShanghaiAINews discusses disputed "Weight Space Programming" claims, noting independent replications, and features AI Engineer Shanghai plus a Latent Space history interview.![](https://www.google.com/s2/favicons?domain=latent.space&sz=64)latent.space![](https://beehiiv-images-production.s3.amazonaws.com/uploads/asset/file/3f11140f-17d7-4e20-bda5-a8bfffa6738a/ChatGPT_Image_Nov_4__2026__11_17_02_AM.png?t=1793819847)](https://latent.space/p/ainews-behind-latent-space-kill-my-saas-jev-ai-in-2026-aiei-shanghai/?ref=adrianoamalfi.com)

## Pulso della community

I thread della community si concentrano sulla separazione dei limiti tra ChatGPT e Codex, sul controllo della spesa per l'API OpenAI, sulle strategie di conversazione con LLM locali, sull'addestramento sulla cronologia di Gemini e sulle configurazioni quotidiane degli agenti.

Un utente chiede a OpenAI di mantenere separati i limiti di utilizzo di ChatGPT e Codex, sostenendo che le conversazioni via browser dovrebbero essere quasi illimitate mentre gli agenti di coding ad alto consumo di risorse ragionevolmente necessitano di limiti. (anche su stuff.co.za)

[Please Keep ChatGPT and Codex Usage Limits Separate in December 2026A user requests OpenAI keep ChatGPT and Codex usage limits separate, arguing browser conversations should be near-unlimited while resource-intensive coding agents reasonably need limits. (also on stuff.co.za)![](https://www.google.com/s2/favicons?domain=community.openai.com&sz=64)OpenAI Community![](https://us1.discourse-cdn.com/openai1/original/4X/0/4/c/04c8546833f0824a49d21f50e2b08dd44bfd3d05.png)](https://community.openai.com/t/please-keep-chatgpt-and-codex-usage-limits-separate-in-december-2026/1411466?ref=adrianoamalfi.com)

Un thread della community funge da galleria d'arte per immagini realizzate con i modelli OpenAI, con regole su conformità alle policy, content fencing, condivisione dei prompt e browsing.

[GPT-Image - General AI Art Gallery: Art Created by Users of OpenAI products 2026 -A community thread serves as an art gallery for images made with OpenAI models, with rules on policy compliance, content fencing, prompt sharing, and browsing.![](https://www.google.com/s2/favicons?domain=community.openai.com&sz=64)OpenAI Community![](https://us1.discourse-cdn.com/openai1/optimized/4X/7/2/7/7278fd4ea60221e1082419a492325ff3f692afc6_2_1024x429.jpeg)](https://community.openai.com/t/gpt-image-general-ai-art-gallery-art-created-by-users-of-openai-products-2026/1388609?ref=adrianoamalfi.com)

Una discussione su Reddit confronta due approcci per avere conversazioni locali praticamente infinite con LLM senza hardware potente: contesto scorrevole con retrieval oppure riassunto e continuazione.

[Sliding context + retrieval or summarise and continue for agentic tasksA Reddit discussion compares two approaches for effectively infinite local LLM conversations without large hardware: sliding context with retrieval versus summarizing and continuing.![](https://www.google.com/s2/favicons?domain=reddit.com&sz=64)r/ollama![](https://www.google.com/s2/favicons?domain=reddit.com&sz=128)](https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1xnxr4b/sliding%5Fcontext%5Fretrieval%5For%5Fsummarise%5Fand/?ref=adrianoamalfi.com)

Un utente chiede come gli sviluppatori applichino limiti di spesa in tempo reale all'API OpenAI attraverso workflow concorrenti, osservando che budget mensili e avvisi non fermano i job costosi già in esecuzione.

[How are you guys enforcing real time OpenAI API spending limits?A user asks how developers enforce real-time OpenAI API spending limits across concurrent workflows, noting monthly budgets and alerts don't stop expensive jobs already running.![](https://www.google.com/s2/favicons?domain=reddit.com&sz=64)r/OpenAI![](https://www.google.com/s2/favicons?domain=reddit.com&sz=128)](https://www.reddit.com/r/OpenAI/comments/1xnss12/how%5Fare%5Fyou%5Fguys%5Fenforcing%5Freal%5Ftime%5Fopenai%5Fapi/?ref=adrianoamalfi.com)

Un thread Ask su Hacker News invita gli utenti a descrivere le loro configurazioni quotidiane di agenti AI, comprese le sottoscrizioni AI che pagano personalmente.

[Ask HN: What's your current AI agentic setup?A Hacker News Ask thread invites users to describe their daily AI agentic setups, including which AI subscriptions they personally pay for.![](https://www.google.com/s2/favicons?domain=news.ycombinator.com&sz=64)news.ycombinator.com![](https://www.google.com/s2/favicons?domain=news.ycombinator.com&sz=128)](https://news.ycombinator.com/item?id=50366117&ref=adrianoamalfi.com)

Il Gemini di Google usa la cronologia chat salvata degli abbonati personali per l'addestramento, senza possibilità di opt-out se non disattivando la cronologia o usando chat temporanee; le trascrizioni possono essere revisionate da esseri umani.

[Tell HN: Gemini trains on chat history, even for subscribers (personal accounts)Google's Gemini uses personal subscribers' saved chat history for training with no opt-out except disabling history or using temporary chats; transcripts may be human-reviewed.![](https://www.google.com/s2/favicons?domain=news.ycombinator.com&sz=64)news.ycombinator.com![](https://www.google.com/s2/favicons?domain=news.ycombinator.com&sz=128)](https://news.ycombinator.com/item?id=50363461&ref=adrianoamalfi.com)

Un episodio di Prompt Pad spiega cos'è l'open source e perché è importante, notando che alimenta gran parte del software quotidiano, inclusi gli strumenti AI, e che chiunque può contribuire.

[Prompt Pad: What Is Open Source?A Prompt Pad episode explains what open source is and why it matters, noting it powers much everyday software, including AI tools, and anyone can contribute.![](https://www.google.com/s2/favicons?domain=blog.mlh.com&sz=64)DEV Community![](https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1200,height=627,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.us-east-2.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2F8cyh245tpbjsoz92g3u1.png)](https://blog.mlh.com/prompt-pad-what-is-open-source-23k6?ref=adrianoamalfi.com)

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## Altre notizie

- [Codex Rate Limit Discussion Thread](https://community.openai.com/t/codex-rate-limit-discussion-thread/1409401?ref=adrianoamalfi.com) — Thread di discussione sul passaggio di Codex a limiti basati sui token dopo la fine della promozione 2x; gli utenti confrontano le esperienze e notano fattori come repository grandi e MCP server che consumano i limiti più rapidamente.
- [Kruel.ai KV2.0 - KX (experimental research) to current 8.2- Api companion co-pilot system with full modality , understanding with persistent memory](https://community.openai.com/t/kruel-ai-kv2-0-kx-experimental-research-to-current-8-2-api-companion-co-pilot-system-with-full-modality-understanding-with-persistent-memory/674592?ref=adrianoamalfi.com) — Uno sviluppatore racconta nel blog sei anni di sviluppo di Kruel.ai, un sistema di compagnia AI con memoria persistente, modalità completa, configurazione della persona e 26+ AI su modelli da 128k+.
- [Gathering feedback on a 0–12 AI development autonomy scale to rule them all. Where does your actual workflow fit?](https://www.reddit.com/r/ChatGPTCoding/comments/1xo4pw4/gathering%5Ffeedback%5Fon%5Fa%5F012%5Fai%5Fdevelopment/?ref=adrianoamalfi.com) — Un utente cerca feedback su una proposta di scala di autonomia dello sviluppo AI da 0 a 12, sostenendo che le scale esistenti non sono abbastanza granulari né orientate agli sviluppatori, dato l'uso variegato nel settore.
- [Revolut sidelines Claude Code for a self-hosted Chinese model, says it pays 90% less](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xnhq66/revolut%5Fsidelines%5Fclaude%5Fcode%5Ffor%5Fa%5Fselfhosted/?ref=adrianoamalfi.com) — I circa 2.000 ingegneri di Revolut ora usano di default il modello open-weight cinese self-hosted GLM di Z.ai, riducendo del 90% i costi di coding AI; Claude Code e Codex restano riservati alle eccezioni. (anche su maccus.fr)
- [56% of voters said AI and data centers were a "crucial or major" factor in their vote](https://www.reddit.com/r/OpenAI/comments/1xnst0l/56%5Fof%5Fvoters%5Fsaid%5Fai%5Fand%5Fdata%5Fcenters%5Fwere%5Fa/?ref=adrianoamalfi.com) — Gli elettori hanno approvato divieti o restrizioni sui data center in almeno 29 giurisdizioni, citando preoccupazioni su elettricità, acqua e rumore; il 56% ha definito l'AI un fattore di voto cruciale o importante. (anche su yahoo.com)
- [Just getting into ai/ollama stuff](https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1xnur1h/just%5Fgetting%5Finto%5Faiollama%5Fstuff/?ref=adrianoamalfi.com) — Cosa fate voi che avete poca VRAM. Ne ho 8gb e sto cercando di capire quali modelli posso usare e per cosa.
- [Argon Fieldnotes Launches Independent Gemini 4 Guide](https://www.desmoinesregister.com/press-release/story/148119/argon-fieldnotes-launches-independent-gemini-4-guide/?ref=adrianoamalfi.com) — Argon Fieldnotes ha lanciato una guida indipendente al modello Gemini 4 Argon di Google, che copre funzionalità, prezzi, sicurezza, benchmark, prompt e confronti tra modelli.
- [Helping you build and defend at machine-speed in the agentic era](https://cloud.google.com/blog/products/identity-security/helping-you-build-and-defend-at-machine-speed-in-the-agentic-era?ref=adrianoamalfi.com) — Al Security Summit 2026 condividiamo aggiornamenti su come le organizzazioni possono costruire in sicurezza, proteggere i sistemi e difendersi alla velocità delle macchine nell'era agentica.
- [XPR Launches MCP Integration Connecting Leading AI Assistants to the XPR Network](https://www.greenbaypressgazette.com/press-release/story/201408/xpr-launches-mcp-integration-connecting-leading-ai-assistants-to-the-xpr-network/?ref=adrianoamalfi.com) — XPR Media ha lanciato un'integrazione MCP che collega il suo XPR CMS agli assistenti AI che supportano il protocollo aperto, permettendo alle agenzie di usare i suoi formati di racconto.
- [Dharma Field Extractor: Any Document In, Structured Fields in JSON Out](https://huggingface.co/blog/Dharma-AI/dharma-field-extractor?ref=adrianoamalfi.com) — Dharma Field Extractor è un modello da 2 miliardi di parametri che estrae i campi richiesti da qualsiasi documento in formato JSON, superando i frontier LLM testati a un costo inferiore.
- [datasette-llm 0.1a10](https://simonwillison.net/2026/Nov/4/datasette-llm/?ref=adrianoamalfi.com) — datasette-llm 0.1a10 corregge un bug per cui i modelli LLM disponibili non erano correttamente limitati a quelli presenti nella configurazione, con impatto sul sito demo agent.datasette.io.
- [Letting users trust their own MCP clients, without opening a phishing hole](https://streamvessel.com/blog/mcp-trusted-redirect-uris?ref=adrianoamalfi.com) — Gli agenti MCP costruiti in autonomia falliscono la registrazione OAuth perché i server accettano solo redirect URI consentiti dall'operatore; aggiungere client personalizzati richiede modifiche alla configurazione dell'operatore, sollevando preoccupazioni di phishing.
- [Anthropic's Mythos-class model allegedly leaked on Hugging Face](https://news.ycombinator.com/item?id=50326727&ref=adrianoamalfi.com) — Un utente di Hugging Face dichiara di aver caricato un checkpoint per Numbat, un presunto modello di classe Mythos di Anthropic (\~14T parametri, 1.224 esperti, 7,72TB), sebbene l'autenticità sia messa in dubbio. (anche su Reddit, vgtimes.com)
- [Anthropic reveals $900B AI spending commitments ahead of IPO](https://www.ft.com/content/4d91dbab-6fe4-45ab-beee-d77e091cb37f?ref=adrianoamalfi.com) — I ricavi del Q3 di Anthropic sono saliti a quasi 17 miliardi di dollari, con un +1.127% su base annua, ma l'azienda ha riportato una perdita netta di 23,3 miliardi di dollari e 895,4 miliardi di dollari in impegni futuri per infrastrutture AI. (anche su finance.yahoo.com)
- [A thousand fewer paths to root](https://openai.com/index/a-thousand-fewer-paths-to-root?ref=adrianoamalfi.com) — OpenAI ha costruito una pipeline autonoma che ha individuato, validato e generato patch per 948 vulnerabilità di privilege escalation locale nel kernel Linux.

## Punti chiave

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• OpenAI intende acquisire Pierre Computer Company per espandere Codex, in attesa delle approvazioni normative.  
• Tencent ha rilasciato l'open-source Hy4, mentre Ripple-65B di Ricursive rivendica la leadership negli Stati Uniti per il coding agentico a pesi aperti.  
• Docker avverte che gli agenti AI autonomi necessitano di controlli di sicurezza che vadano oltre le protezioni convenzionali per le applicazioni.

## Rispetto a ieri

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30 delle 30 notizie di oggi sono inedite (100%). 5 notizie già trattate nelle edizioni recenti sono state escluse.