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# Principi etici nell'utilizzo dell'IA
- URL: https://adrianoamalfi.com/principi-etici-nellutilizzo-dellia/
- Published: 2021-04-11T22:11:00.000Z
- Updated: 2026-04-15T20:01:23.000Z
- Author: Adriano Amalfi
- Tags: Intelligenza Artificiale

L’intelligenza artificiale ([IA](https://it.wikipedia.org/wiki/Intelligenza%5Fartificiale?ref=adrianoamalfi.com)) comporta una serie di **rischi potenziali**, quali meccanismi decisionali opachi, **discriminazioni** (o “*[bias](https://it.wikipedia.org/wiki/Bias%5Fcognitivo?ref=adrianoamalfi.com)*”) basate sul **genere** o sulla posizione geografica, **intrusioni** nelle informazioni private o utilizzi per scopi **criminali**.

Per questo motivo, e per la **responsabilità** che ne consegue la disponibilità, è arrivato il momento che le miglori **aziende**, quelle che affiancano agli **obiettivi** di lucro nuovi obiettivi a lungo termine e di impatto **positivo**, si dotino di **principi** che possano guidare l’**utilizzo etico delle nuove tecnologie**.

Negli ultimi anni molte aziende si sono dotate di un [Codice **Etico** e di condotta](https://it.wikipedia.org/wiki/Codice%5Fetico%5Faziendale?ref=adrianoamalfi.com) o Manifesti di **Sostenibilità**, è il momento di definire nuovi principi, che siano in grado di **stabilire i confini** ([tecnici](https://blog.tensorflow.org/2020/06/responsible-ai-with-tensorflow.html?ref=adrianoamalfi.com), etici e morali) che **delimitino** chiaramente il [rischio](https://en.unesco.org/courier/2018-3/ethical-risks-ai?ref=adrianoamalfi.com) ed il **comportamento**, sia quello ritenuto giusto che quello sbagliato.

L’intelligenza artificiale possiede un enorme potenziale e può supportare in modo efficace i processi decisionali aziendali ma un uso non presidiato (o [distorto](https://it.wikipedia.org/wiki/Scandalo%5FFacebook-Cambridge%5FAnalytica?ref=adrianoamalfi.com)) della tecnologia espone le aziende ai rischi potenziali connessi.

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## Un sistema AI potrebbe

## Consolidare il divario economico tra zone

### Decidendo di **non finanziare** un’iniziativa solo perché “*storicamente*” le iniziative in quella determinata **regione del paese** non hanno ottenuto il giusto rendimento. 

## Consolidare le disparità o ridurre la diversità

### Decidere di **non assumere** (o premiare) una persona perché “*storicamente*” i talenti emersi in passato appartengono ad un determinato **genere**, oppure hanno studiato in una determinata **università** oppure appartengono ad una determinata fascia di **età**. 

## Discriminare per appartenenza e non per merito

### Decidere di **proporre** un prodotto particolarmente vantaggioso solo ad alcune classi di clienti basandosi non sul **merito** del singolo ma sul “*cluster*” di **appartenenza** (genere, di età o geografico).

## La disponibilità di un nuovo strumento espone ad un rischio di utilizzo distorto per trarne vantaggi.

Le aziende dovrebbero impegnarsi, indicare come intendono comportarsi e quali sono i confini etici che non intendono superare per nessun motivo.

Ora che dispongono di una **tecnologia** “teoricamente” **pericolosa** le aziende dovranno **esporsi**, con [maturità](https://ec.europa.eu/futurium/en/ai-alliance-consultation.1.html?ref=adrianoamalfi.com), [coraggio](https://www.hpe.com/us/en/solutions/artificial-intelligence/ethics.html?ref=adrianoamalfi.com) e [trasparenza](https://www.intelligence.gov/artificial-intelligence-ethics-framework-for-the-intelligence-community?ref=adrianoamalfi.com), e **garantire** un comportamento in linea con i propri **valori** e nuovi principi di **azione**.

## Principi guida T-R-I-O

1. Trasparenza
2. Responsabilità
3. Imparzialità
4. Onestà

## **Trasparenza**

### **Dichiarare** quando un sistema (o una decisione) utilizza sistemi di IA e assicurarsi che il metodo decisionale sia **comprensibile** ad un essere umano

## ****Responsabilità**

### L’IA può supportare le decisioni ma quelle **importanti** saranno prese sempre da umani e la decisione umana può sempre “***sostituire***” una decisione presa da un sistema di IA

## ****Imparzialità**

### I sistemi **valutano** i **comportamenti** in specifiche situazioni ma non le **appartenenze ed é necessario a**ssicurarsi dell’assenza di **discriminazioni** (o “*bias*”) nei **modelli** decisionali

## ****Onestà**

### Lo sviluppo e l’utilizzo sarà sempre in linea con le **regole** e le **leggi** esistenti, non utilizzare l’IA per **manipolare** segretamente le persone rispettando sempre la **privacy**

L’adozione di un codice etico di IA non sarebbe un semplice [esercizio di stile](https://www.defense.gov/News/Releases/Release/Article/2091996/dod-adopts-ethical-principles-for-artificial-intelligence/?ref=adrianoamalfi.com) o [operazione di marketing](https://www.ibm.com/artificial-intelligence/ethics?ref=adrianoamalfi.com), incrementerebbe in modo efficace **l’affidabilità** e la **reputazione** dell’organizzazione nei confronti dei propri **Clienti** e **Stakeholders**.

Allo stesso tempo si attuerebbero **nuovi presidi** su categorie di rischi esistenti e sarebbe un esempio di **auto-regolamentazione** delle corporate e del **mercato** nei confronti di un argomento ed una materia ancora non completamente regolamentata stimolando tutti a **contribuire** in modo **attivo** ad un approccio, **libero,** sicuro e **condiviso** dei limiti e delle potenzialità delle tecnologie esistenti e future.